Membangun Rasa Percaya Diri Pada Diri Sendiri

Pada tugas ini membahas membangun rasa percaya diri. Menurut saya percaya diri adalah kemampuan individu untuk dapat memahami dan meyakini seluruh potensinya agar dapat dipergunakan dalam menghadapi penyesuaian diri dengan lingkungan hidupnya. Dalam pengalaman saya sendiri pas sewaktu saya sekolah di SMA sekolah mengadakan lomba pada setiap kelas nya, dimana disetiap kelas nya. Disini kelas saya latihan untuk membangun percaya diri pada diri kita sendiri supaya pas kita lomba tersebut bisa main dengan maksimal. Dan tidak ada miskomunikasi pada anggota team, misalnya terjadi miskomunikasi pada team karena ada yang tidak percaya diri untuk menghadapi lomba tersebut, akan membuat sebuah masalah yang akan mempengaruhi pada anggota team yang lainnya. Selama lomba berlangsung pada team, saya percaya pada diri saya sendiri team saya akan menang nanti nya. Dan selesai lomba team saya juara dua, saya pas itu percaya team saya akan juara satu tetapi kehendak berkata lain. Kenapa disini diperlukan percaya diri pada diri kita sendiri supaya kita bisa mengendalikan emosi, dan ego kita. Kalau kita bisa mengendalikan itu berarti kita bisa percaya pada diri kita sendiri, dan tidak akan meremehkan diri kita sendiri walaupun kita sudah maksimal mungkin dalam latihan pada team kita. Kalau misalnya dalam team kita tidak maksimal anggota team seharusnya memberi support kepada anggota team yang lain, supaya anggota team yang kurang percaya diri akan semangat kepada dirinya agar bisa percaya kepada kemampuannya. Semua orang mempunyai kelebihan dan kekurangan, kenapa dalam team harus punya percaya diri karena itu kunci dari kerjasama dalam team. Kalau dalam team kita ada yang kurang percaya diri, kita selaku anggota team harus memberi semangat supaya anggota yang kurang percaya diri agar bisa percaya diri lagi. Kalau kita sudah memenukan kelemahan diri sendiri, jangan berhenti sampai situ atau hanya meratapinya. Justru disitulah kita harus berjuang untuk mengasah diri sendiri supaya kelemahan ini tidak lantas menjadi beban di kemudian hari. Kenapa Yang Maha Pencipta, menciptakan manusia mempunyai kelebihan dan kekurang, supaya saling melengkapi satu sama yang lain, saling membantu dalam kesusahan, dan selalu berusaha dalam keadaan apapun.

Komputasi dan Parallel Processing

Komputasi

Komputasi paralel adalah salah satu teknik melakukan komputasi secara bersamaan dengan memanfaatkan beberapa komputer independen secara bersamaan. Ini umumnya diperlukan saat kapasitas yang diperlukan sangat besar, baik karena harus mengolah data dalam jumlah besar (di industri keuangan, bioinformatika, dll) ataupun karena tuntutan proses komputasi yang banyak. Kasus kedua umum ditemui di kalkulasi numerik untuk menyelesaikan persamaan matematis di bidang fisika (fisika komputasi), kimia (kimia komputasi) dll.

Untuk melakukan berbagai jenis komputasi paralel diperlukan infrastruktur mesin paralel yang terdiri dari banyak komputer yang dihubungkan dengan jaringan dan mampu bekerja secara paralel untuk menyelesaikan satu masalah. Untuk digunakan perangkat lunak pendukung yang biasa disebut middleware yang berperan mengatur distribusi antar titik dalam satu mesin paralel. Selanjutnya pemakai harus membuat pemrograman paralel untuk merealisasikan komputasi. Salah satu middleware yang asli dikembangkan di Indonesia adalah OpenPC yang dipelopori oleh GFTK LIPI dan diimplementasikan di LIPI Public Center.

Pemrograman Paralel sendiri adalah teknik pemrograman komputer yang memungkinkan eksekusi perintah/operasi secara bersamaan. Bila komputer yang digunakan secara bersamaan tersebut dilakukan oleh komputer-komputer terpisah yang terhubung dalam satu jaringan komputer, biasanya disebut sistem terdistribusi. Bahasa pemrograman yang populer digunakan dalam pemrograman paralel adalah MPI (Message Passing Interface) dan PVM (Parallel Virtual Machine).

Yang perlu diingat adalah komputasi paralel berbeda dengan multitasking. Pengertian multitasking adalah komputer dengan processor tunggal mengeksekusi beberapa tugas secara bersamaan. Walaupun beberapa orang yang bergelut di bidang sistem operasi beranggapan bahwa komputer tunggal tidak bisa melakukan beberapa pekerjaan sekaligus, melainkan proses penjadwalan yang berlakukan pada sistem operasi membuat komputer seperti mengerjakan tugas secara bersamaan. Sedangkan komputasi paralel sudah dijelaskan sebelumnya, bahwa komputasi paralel menggunakan beberapa processor atau komputer. Selain itu komputasi paralel tidak menggunakan arsitektur Von Neumann.

Untuk lebih memperjelas lebih dalam mengenai perbedaan komputasi tunggal (menggunakan 1 processor) dengan komputasi paralel (menggunakan beberapa processor), maka kita harus mengetahui terlebih dahulu pengertian mengenai model dari komputasi. Ada 4 model komputasi yang digunakan, yaitu:

SIMD

SIMD

MISD

MIMD

SISD

Yang merupakan singkatan dari Single Instruction, Single Data adalah satu-satunya yang menggunakan arsitektur Von Neumann. Ini dikarenakan pada model ini hanya digunakan 1 processor saja. Oleh karena itu model ini bisa dikatakan sebagai model untuk komputasi tunggal. Sedangkan ketiga model lainnya merupakan komputasi paralel yang menggunakan beberapa processor. Beberapa contoh komputer yang menggunakan model SISD adalah UNIVAC1, IBM 360, CDC 7600, Cray 1 dan PDP 1.

SIMD

Yang merupakan singkatan dari Single Instruction, Multiple Data. SIMD menggunakan banyak processor dengan instruksi yang sama, namun setiap processor mengolah data yang berbeda. Sebagai contoh kita ingin mencari angka 27 pada deretan angka yang terdiri dari 100 angka, dan kita menggunakan 5 processor. Pada setiap processor kita menggunakan algoritma atau perintah yang sama, namun data yang diproses berbeda. Misalnya processor 1 mengolah data dari deretan / urutan pertama hingga urutan ke 20, processor 2 mengolah data dari urutan 21 sampai urutan 40, begitu pun untuk processor-processor yang lain. Beberapa contoh komputer yang menggunakan model SIMD adalah ILLIAC IV, MasPar, Cray X-MP, Cray Y-MP, Thingking Machine CM-2 dan Cell Processor (GPU).

MISD

Yang merupakan singkatan dari Multiple Instruction, Single Data. MISD menggunakan banyak processor dengan setiap processor menggunakan instruksi yang berbeda namun mengolah data yang sama. Hal ini merupakan kebalikan dari model SIMD. Untuk contoh, kita bisa menggunakan kasus yang sama pada contoh model SIMD namun cara penyelesaian yang berbeda. Pada MISD jika pada komputer pertama, kedua, ketiga, keempat dan kelima sama-sama mengolah data dari urutan 1-100, namun algoritma yang digunakan untuk teknik pencariannya berbeda di setiap processor. Sampai saat ini belum ada komputer yang menggunakan model MISD.

MIMD

Yang merupakan singkatan dari Multiple Instruction, Multiple Data. MIMD menggunakan banyak processor dengan setiap processor memiliki instruksi yang berbeda dan mengolah data yang berbeda. Namun banyak komputer yang menggunakan model MIMD juga memasukkan komponen untuk model SIMD. Beberapa komputer yang menggunakan model MIMD adalah IBM POWER5, HP/Compaq AlphaServer, Intel IA32, AMD Opteron, Cray XT3 dan IBM BG/L.

Singkatnya untuk perbedaan antara komputasi tunggal dengan komputasi paralel, bisa digambarkan pada gambar di bawah ini:

Penyelesaian Sebuah Masalah pada Komputasi Tunggal

Penyelesaian Sebuah Masalah pada Komputasi Paralel

Dari perbedaan kedua gambar di atas, kita dapat menyimpulkan bahwa kinerja komputasi paralel lebih efektif dan dapat menghemat waktu untuk pemrosesan data yang banyak daripada komputasi tunggal.

Dari penjelasan-penjelasan di atas, kita bisa mendapatkan jawaban mengapa dan kapan kita perlu menggunakan komputasi paralel. Jawabannya adalah karena komputasi paralel jauh lebih menghemat waktu dan sangat efektif ketika kita harus mengolah data dalam jumlah yang besar. Namun keefektifan akan hilang ketika kita hanya mengolah data dalam jumlah yang kecil, karena data dengan jumlah kecil atau sedikit lebih efektif jika kita menggunakan komputasi tunggal.

Sumber artikel :

https://www.academia.edu/4693927/Diannatull_Faizah_J3C211217_INF_2C_P1_KOMPUTASI_dan_PARALEL_PROCESSING

Komputasi

Setiap jenis perhitungan atau penggunaan teknologi komputer dalam pengolahan informasi. Perhitungan adalah proses setelah yang jelas model yang dipahami dan dinyatakan dalam suatu algoritma, protokol, topologi jaringan , dll Perhitungan juga merupakan subyek utama dari ilmu komputer : menyelidiki apa yang dapat atau tidak dapat dilakukan dengan cara komputasi. Perhitungan dapat diklasifikasikan oleh setidaknya tiga kriteria ortogonal: digital vs analog, sekuensial vs paralel vs bersamaan, bets vs interaktif. Dalam prakteknya, perhitungan digital sering digunakan untuk mensimulasikan proses alam (misalnya, perhitungan Evolusi), termasuk yang lebih alami dijelaskan oleh model analog perhitungan (misalnya, jaringan syaraf tiruan).

Parallel Processing

Dalam komputer, pemrosesan paralel merupakan pengolahan dari Program instruksi dengan membagi mereka di antara beberapa prosesor dengan tujuan untuk menjalankan program dalam waktu kurang. Dalam komputer paling awal, hanya satu program berlari pada suatu waktu. Sebuah program komputasi-intensif yang memakan waktu satu jam untuk menjalankan dan menyalin Program tape yang mengambil satu jam untuk menjalankan akan mengambil total dua jam untuk menjalankan. Bentuk awal dari pemrosesan paralel memungkinkan eksekusi interleaved kedua program bersama-sama. Komputer akan memulai operasi I / O, dan sementara itu sedang menunggu operasi untuk menyelesaikan, itu akan mengeksekusi program prosesor-intensif. Waktu eksekusi total untuk dua pekerjaan akan menjadi sedikit lebih dari satu jam.

Peningkatan berikutnya multiprogramming . Dalam sistem multiprogramming, beberapa program telah dikirim pengguna yang masing-masing diperbolehkan untuk menggunakan prosesor untuk waktu yang singkat. Untuk pengguna tampak bahwa semua program yang melaksanakan pada saat yang sama. Masalah pertama muncul pertentangan sumber daya di sistem ini. Permintaan eksplisit untuk sumber daya menyebabkan masalah dari kebuntuan . Kompetisi untuk sumber daya pada mesin tanpa dasi-melanggar instruksi mengarah pada rutin critical section.

Langkah berikutnya dalam pengolahan paralel adalah pengenalan multiprocessing . Dalam sistem ini, dua atau lebih prosesor berbagi pekerjaan yang akan dilakukan. Versi awal memiliki master / slave konfigurasi. Salah satu prosesor (master) diprogram untuk bertanggung jawab atas semua pekerjaan dalam sistem, yang lain (budak) dilakukan hanya tugas-tugas itu diberikan oleh master. Pengaturan ini diperlukan karena tidak kemudian mengerti bagaimana program mesin sehingga mereka bisa bekerja sama dalam pengelolaan sumber daya sistem.

Konsep komputasi Parallel Processing

Paralel Processing adalah kemampuan menjalankan tugas atau aplikasi lebih dari satu aplikasi dan dijalankan secara simultan atau bersamaan pada sebuah komputer. Secara umum, ini adalah sebuah teknik dimana sebuah masalah dibagi dalam beberapa masalah kecil untuk mempercepat proses penyelesaian masalah.

Terdapat dua hukum yang berlaku dalam sebuah parallel processing. yaitu:

Hukum Amdahl

Amdahl berpendapat, “Peningkatan kecepatan secara paralel akan menjadi linear, melipatgandakan kemampuan proses sebuah komputer dan mengurangi separuh dari waktu proses yang diperlukan untuk menyelesaikan sebuah masalah.”

Hukum Gustafson

Pendapat yang dikemukakan Gustafson hampir sama dengan Amdahl, tetapi dalam pemikiran Gustafson, sebuah komputasi paralel berjalan dengan menggunakan dua atau lebih mesin untuk mempercepat penyelesaian masalah dengan memperhatikan faktor eksternal, seperti kemampuan mesin dan kecepatan proses tiap-tiap mesin yang digunakan.

Sumber artikel :

http://andrepramanap.blogspot.co.id/2014/06/komputasi-dan-parallel-processing.html

Komentar :

Pada artikel pertama memiliki kelebihan yakni menampilkan informasi yang lumayan lengkap. Karena sudah memiliki informasi mengenai pengertian parallel processing dan juga pengertian komputasi parallel. Selain itu pada artikel pertama juga memuat informasi mengenai model-model yang terdapat pada parallel processing dan juga memuat jenis computer apa saja yang cocok digunakan pda tiap-tiap model yang ada. Lalu kekurangan dari artikel pertama adalah kurang menyertakan informasi mengenai hokum-hukum parallel processing. Dan juga penjelasan mengenai komputasi belum ada.

Pada artikel kedua memiliki kelebihan menampilkan informasi pengertian mengenai komputasi, parallel processing dan juga sudah memuat hokum-hukum yang terdapat pada parallel processing. Akan tetapi kekurangan dari artikel kedua ini adalah tidak terdapat penjelasan mengenai model-model parallel processing dan juga pengertia dari komputasi parallel itu sendiri. Selain itu penjelasan dari hokum-hukum yang berlaku pada parallel processing kurang jelas dan tidak disertakan contoh dari penggunaan hokum tersebut.

Kesimpulan dari kedua artikel yang saya ambil memiliki kekurangan dan kelebihan masing-masing dan kdeua artikel tersebut sudah saling melengkapi kekurangan yang ada pada masing-masing artikel. Misalkan pada artikel pertama tidak disertai penjelasan komputasi dan juga hokum yang berlaku pda parallel processing maka pada artikel kedua terdapat penjelasan tersebut. Lalu pada artikel kedua tidak ada penjelasan mengenai model-model parallel processing maka pada artikel pertama terdapat penjelasan tersebut.

Hubungan antara komputasi modern dengan parallel processing

Selanjutnya adalah saya akan membahas mengenai hubungan dari parallel processing dan juga komputasi modern. Dan ini lah penjelasannya :

Komputasi modern dengan parallel processing sangat erat keterhubungannya. Dimana pada saat ini penggunaan komputasi modern sudah sangat luas bahkan hampir dikatakan seluruh kegiatan berhubungan langsung dengan komputasi modern. Selain itu untuk saat ini komputasi modern dituntut untuk menjadi sesuatu perhitungan atau komputasi yang cepat. Untuk mewujudkan hal ini maka dibuthkan perangkat keras atau hardware yang cepat pula. Salah satu cara yang digunakan adalah dengan menerapkan system parallel processing.

Parallel processing adalah sistem penggunaan beberapa prosesor secara bersamaan. Dengan menggabungkan lebih dari satu prosesor maka dapat meningkatkan kemampuan serta kecepatan dari computer. Secara tidak langsung parallel processing adalah menggabungkan dua computer atau lebih menjadi satu computer yang kinerjanya sama dengan jumlah computer atau CPU yang digabungkan.

Kinerja komputasi dengan menggunakan paralel processing itu menggunakan dan memanfaatkan beberapa komputer atau CPU untuk menemukan suatu pemecahan masalah dari masalah yang ada. Sehingga dapat diselesaikan dengan cepat daripada menggunakan satu komputer saja. Komputasi dengan paralel processing akan menggabungkan beberapa CPU, dan membagi-bagi tugas untuk masing-masing CPU tersebut. Jadi, satu masalah terbagi-bagi penyelesaiannya. Tetapi ini untuk masalah yang besar saja, komputasi yang masalah kecil, lebih murah menggunakan satu CPU saja.

Menumbuhkan Semangat Belajar

Menumbuhkan Semangat Belajar

Pada tugas ini akan memberikan pengalaman pribadi yang pernah dialami pada masa lalu yang berhubungan dengan menumbuhkan semangat belajar. Kata yang penting dari judul diatas adalah semangat. Semangat adalah kemauan yang kuat untuk dirinya sendiri ataupun umum. Menurut saya pribadi semangat sendiri dapat muncul dengan adanya rasa suka, cinta akan sesuatu yang akan dijadikan sebuah objek dari semangat tesebut. Contoh menumbuhkan semangat belajar yang berkaitan dengan rasa suka berdasarkan pengalaman saya sendiri. Pelajaran yang saya sukai adalah Bahasa Indonesia, kenapa saya memilih Bahasa Indonesia karena disini Bahasa sehari-hari dalam kehidupan, dan mudah dimengerti dalam diri kita sendiri. Pada waktu SMP saya sangat suka dengan pelajaran Bahasa Indonesia dan disini lah saya menumbuhkan semangat belajar untuk memahami pelajaran tersebut. Saya tidak pernah ketinggalan dalam pelajaran Bahasa Indonesia karena saya sudah menyukai pelajaran tersebut. Setiap ada tugas Bahasa Indonesia selalu mengerjakan walaupun sedang sakit. Dan dalam pelajaran Bahasa Indonesia ini guru yang selalu mengajar bisa dimengerti saat menjelaskan dalam perlajaran ini. Disini lah yang membuat untuk menumbuhkan semangat belajar saya sendiri. Kalau kita tidak bisa menumbuhkan semangat belajar pada diri sendiri berarti kita masih belum bisa percaya pada diri kita sendiri kalau kita bisa mengerjakan sesuatu itu sendiri dengan kemampuan yang kita punya. Semua orang bangga pada diri nya sendiri kalau sudah bisa menumbuhkan semangat belajar dan mendapatkan hasil yang memuaskan dengan usaha yang sudah belajar terus menerus. Kita tidak harus mengandalkan orang lain dalam mengerjakan tugas, dalam diri sendiri harus sudah bisa tanggung jawab untuk memulai dalam menumbuhkan semangat belajar. Agar kita bisa puas dengan hasil yang memuaskan selama kita belajar . Dan bisa juga kita menumbuhkan semangat belajar dengan kerja kelompok dengan teman kita yang sudah mengerti dengan materi yang sudah diajarkan dengan guru. Tentu dengan memulai membiasakan diri belajar dengan baik, berulang-ulang, berkelanjutan, sambal memprakterannya, dan tidak perlu berlama-lama, maka dengan sendirinya kita akan semakin mudah memahami apa yang kita pelajariDan satu hal yang perlu di ingat, membaca dengan belajar itu berbeda, bila hanya membaca tanpa perlu kita pahami, kita sudah mampu membaca, tapi bila kita belajar, disamping membaca, kita juga memahami dan dapat mempraktekannya dengan baik.Terkadang yang menjadi penghalang kita untuk belajar adalah pikiran kita, ketika melihat sesuatu terkadang kita mengatakan “Kelihatannya sangat sulit, saya tidak mengerti tentang ini, ah susah sekali”, tentu saja jika hanya dengan melihat kelihatannya rumit, tetapi jika kita memulai mencoba kita akan tahu apakah itu mudah atau sulit. Tidak ada salahnya mencoba hal-hal baru agar ilmu dan pengetahuan kita bertambah. Belajar itu gampang-gampang susah, tergantung dari bagaimana kita membiasakan diri, dan tanamkan dalam pikiran kita bahwa apa yang kita pelajari adalah hal yang menyenangkan.

KOMPUTASI MODERN

KOMPUTASI MODERN

Komputasi modern adalah sebuah konsep sistem yang menerima intruksi-intruksi dan menyimpannya dalam sebuah memory, memory disini bisa juga dari memory komputer.

Dalam kerjanya komputasi modern menghitung dan mencari solusi dari masalah yang ada, dan perhitungan yang dilakukan itu meliputi:

1. Akurasi (big, Floating point)

2. Kecepatan (dalam satuan Hz)

3. Problem Volume Besar (Down Sizzing atau pararel)

4. Modeling (NN & GA)

5. Kompleksitas (Menggunakan Teori big O)

SEJARAH KOMPUTASI MODERN

Awal mula dari komputasi adalah adanya perhitungan-perhitungan angka yang dilakukan manusia. Manusia telah mengenal angka dan perhitungan sejak berabad-abad yang lalu. Bangsa romawi pun telah dapat menghitung sistem kalender dan rasi bintang. Seiring dengan perkembangan zaman manusia pun melakukan perhitungan-perhitungan yang lebih kompleks. Otak manusia juga mengalami keterbatasan dalam menghitung angka yang jumlahnya bisa berdigit-digit, kemudian diciptakan alat sempoa untuk menghitung, kemudian dikembangkan menjadi kalkulator, Karena semakin berkembangnya alat dan kebutuhan semakin banyak pula data-data yang ingin dihitung, dan mulailah ide pembuatan untuk membuat komputer sebagai alat hitung dengan konsep komputasi modern. Tidak hanya itu, komputer yang diciptakan hingga sekarang ini bukan menjadi sebuah alat yang digunakan untuk menghitung, tapi juga bisa menyimpan, mengedit dan mengolah kata serta masih banyak lagi kegunaan dan kelebihan yang dimiliki oleh komputer.

Sejarah perkembangan komputasi modern dimulai dari seseorang ilmuan yang ternama dari hungaria bernama John Von Neumann (1903-1957). Von Neumann seorang ilmuan yang belajar dari Berlin dan Zurich dan mendapatkan diploma pada bidang teknik kimia pada tahun 1926. Pada tahun yang sama dia mendapatkan gelar doktor pada bidang matematika dari Universitas Budapest. Berkat keahlian dan kepiawaiannya Von Neumann dalam bidang teori game yang melahirkan konsep seluler automata, teknologi bom atom di Los Alamos pada Perang Dunia II , dan komputasi modern yang kemudian melahirkan komputer.

Kegeniusannya dalam matematika telah terlihat semenjak kecil dengan mampu melakukan pembagian bilangan delapan digit (angka) di dalam kepalanya. Setelah mengajar di Berlin dan Hamburg, Von Neumann pindah ke Amerika pada tahun 1930 dan bekerja di Universitas Princeton serta menjadi salah satu pendiri Institute for Advanced Studies. Dipicu ketertarikannya pada hidrodinamika dan kesulitan penyelesaian persamaan diferensial parsial nonlinier yang digunakan, Von Neumann kemudian beralih dalam bidang komputasi. Sebagai konsultan pada pengembangan ENIAC, dia merancang konsep arsitektur komputer yang masih dipakai sampai sekarang. Arsitektur Von Nuemann adalah komputer dengan program yang tersimpan (program dan data disimpan pada memori) dengan pengendali pusat, I/O, dan memori.

Berdasarkan beberapa definisi di atas, maka komputasi modern dapat diartikan sebagai suatu pemecahan masalah berdasarkan suatu inputan dengan menggunakan algoritma dimana penerapannya menggunakan berbagai teknologi yang telah berkembang seperti komputer.

JENIS KOMPUTASI MODERN

1.      Mobile Computing

Mobile computing atau komputasi bergerak memiliki beberapa penjelasan, salah satunya komputasi bergerak merupakan kemajuan teknologi komputer sehingga dapat berkomunikasi menggunakan jaringan tanpa menggunakan kabel dan mudah dibawa atau berpindah tempat, tetapi berbeda dengan komputasi nirkabel.

2.      Grid Computing

Komputasi grid menggunakan komputer yang terpisah oleh geografis, didistibusikan dan terhubung oleh jaringan untuk menyelasaikan masalah komputasi skala besar.

3.      Cloud Computing

Komputasi cloud merupakan gaya komputasi yang terukur dinamis dan sumber daya virtual yang sering menyediakan layanan melalui internet. Komputasi cloud menggambarkan pelengkap baru, konsumsi dan layanan IT berbasis model dalam internet, dan biasanya melibatkan ketentuan dari keterukuran dinamis dan sumber daya virtual yang sering menyediakan layanan melalui internet.

  Perbedaan antara komputasi mobile, grid, dan cloud :

a.    Komputasi mobile menggunakan teknologi komputer yang bekerja seperti handphone, sedangkan komputasi grid dan cloud menggunakan komputer.

b.    Biaya untuk tenaga komputasi mobile lebih mahal dibandingkan dengan komputasi grid dan cloud.

c.    Komputasi mobile tidak membutuhkan tempat dan mudah dibawa kemana-mana, sedangkan grid dan cloud membutuhkan tempat yang khusus.

d.    Untuk komputasi mobile proses tergantung si pengguna, komputasi grid proses tergantung pengguna mendapatkan server atau tidak, dan komputasi cloud prosesnya membutuhkan jaringan internet sebagai penghubungnya.

persamaan antara komputasi mobile, komputasi grid, dan komputasi cloud, penjelasanya sebagai berikut :

a.    Ketiganya merupakan metode untuk melakukan komputasi, pemecahan masalah, dan pencarian solusi.

b.    Ketiganya memerlukan alat proses data yang modern seperti komputer, laptop atau telepon genggam untuk menjalankannya.

Komentar Pribadi Mengenai Artikel Komputasi Modern

A.   Kelebihan :

·         Pada artikel yang dibuat oleh adhitjatur pengertian yang diberi tahu oleh beliau bisa cukup dimengerti.

·         Layout yang terdapat pada blog adhitjatur cukup bisa untuk dibaca karena warna blog yang diberikan cukup baik. 

·         Pada blog adhitjatur juga menjelaskan tentang sejarah – sejarah perkembangan computer dari masa ke masa dengan cukup rinci karena memakai “kelahiran ENIAC”.

·         Lalu, pada blog kedua yaitu blog milik Adriyanaade cukup menarik dari segi bentuk halaman blog yang diberikan.

·         Gambar – gambar yang diberikan oleh blog Adriyanaade cukup jelas untuk dilihat dan dimengerti.

·         Sejarah tentang komputasi modern yang diberikan oleh Adriyanaade sangat jelas karena dia menjelaskan dari awal mula lahirnya pengetahuan komputasi modern.

·         Tulisan yang diberikan oleh kedua blog tersebut bersifat baku jadi sangat formal untuk dibaca oleh seluruh kalangan.

B.  Kekurangan :

• Pada blog adhitjatur terlihat terlalu monoton karena tidak adanya gambar yang diberikan oleh beliau.
• Ukuran font dari kedua tulisan blog tersebut cukup kecil menyebabkan pembaca yang membaca blog tersebut harus lebih dekat lagi ke layar device.
• Pada blog Adriyanaade tidak mencantumkan referensi penulisan blog beliau jadi pembaca tidak mengetahui sumber awal penulisan user blog tersebut.
• Warna blog pada Adriyanaade terlalu gelap untuk dilihat, warna font yang diberikan oleh blogger tersebut adalah abu – abu yang dipadukan dengan warna layout hitam jadi pembaca sedikit sulit untuk membaca blog tersebut.
•  Pada blog Adriyanaade tidak dijelaskan tentang perhitungan komputasi modern, karena disana hanya disebutkan 5 poin perhitungan kompuasi modern saja.